常见问题

一个由大家出借的电脑组成的科研计算网络。研究人员可以用它开展需要大量算力的研究；贡献者在不需要时出借自己的显卡或处理器。

GPU Goblin 由 Nicolas Michel 设计与开发，他是法国图卢兹研究实验室 LAAS-CNRS 的成员。这是一个个人项目，并非 CNRS 的官方服务。

是的，用于科研及任何非商业用途都免费。出借只花电费，在网格上计算对科研免费。软件在 PolyForm Noncommercial 许可证下公开源代码。

源代码是公开的，但采用 PolyForm Noncommercial 许可证：科研和非商业用途免费，并不属于 OSI 定义的开源软件。商业用途需获得作者同意。

正在筹备测试版：网格已经可以运行，正在更大范围开放之前进行测试。目前支持 Linux；Windows 版本即将推出，Android 版本已在计划中。

不会。您获得的积分用于记录您的贡献，但积分没有任何货币价值，也不承诺任何回报。

您的机器只运行 GPU Goblin 自身的计算代码，绝不运行研究人员发来的程序；每个任务都在无网络访问的沙箱中运行，与您的文件隔离，并限制内存和磁盘用量。

由您决定：仅在离开时出借、在选定时段出借、游戏使用显卡时绝不出借、超过设定温度绝不出借。随时可以通过托盘图标立即暂停。

与您的显卡满载时的耗电相同，且仅在计算时耗电。限制时段和温度，就能限制耗电量。

一台 Linux x86-64 电脑（Windows 版本即将推出）。NVIDIA、AMD 或 Intel 显卡通过 Vulkan 运行；NVIDIA 显卡还可以使用更快的原生 CUDA 引擎。处理器也可以使用，只是速度较慢。

可以。应用提供面向服务器的控制台模式；装有多块显卡的机器上每块显卡各自独立计算，全部关联到您的账户。

它只会收到其任务所需的数据片段：数字数组，没有文件名，也没有关于其含义的描述（文本以数字词元的形式到达）。研究人员已被告知不要将敏感数据发送到开放的网格。

为了节省服务器带宽，机器之间会共享数据；开启此功能时，获准使用相同数据的其他机器可以看到您的公网地址。您可以关闭此功能。

目前：大型矩阵乘法、描述为张量运算图的计算（超过 45 种算子，例如从 PyTorch 捕获），以及机器学习模型的训练（卷积网络、Transformer、语言模型）。大于任何单台机器的计算会被自动切分。贡献者的机器只运行平台目录中的计算类型，绝不运行任意代码：其他类型会逐步加入目录，请告诉我们您的需求。

每个结果在使用之前，都会由独立的验证程序重新计算，或与另一位贡献者完成的相同计算进行比对，误差须在经过测量的容差之内。

默认存放在您实验室的节点上，这是安装在您实验室的一项服务。它从不原样发送您的数据集：它向计算机器发送待计算的运算，只附带每个任务所需的数字。服务器不存储任何研究数据。

在您的账户中：用电子邮件地址登录，填写研究人员使用申请。