您有一台电脑
游戏电脑、工作站、实验室服务器：它们的显卡一天中大部分时间都闲着。把这些时间借给科研吧。
- 只运行平台自身的代码，并在沙箱中运行
- 由您决定何时出借：离开时、时段、温度、内存
- 需要用机器时可随时立即停止
测试版筹备中
您闲置的显卡，可以为明天的科学提供算力
GPU Goblin 将贡献者的电脑汇聚成一个专门服务于科研的计算网络。在您的帮助下，研究人员可以运行他们的计算，推动科学知识不断进步。
工作原理
- 1
安装应用
用电子邮箱登录，选择要出借的是处理器还是显卡。
- 2
由您决定何时出借
仅在您离开时、夜间，或温度低于设定值时：您的电脑在方便时才出力，并且随时可以停止。
- 3
研究人员进行计算
科学家们用出借的显卡进行与研究相关的计算。
您是研究人员
在 Python 中借助 GPU Goblin 的计算网络完成您的科学计算：只需导入 gpugoblin 库。
- 大型计算自动切分成小块
- 默认情况下，数据保留在您实验室的节点上
- 结果在交给您之前均经过验证
值得信赖的设计
您的电脑始终受到保护，研究人员也能信赖每一个结果。
不运行外部代码
您的机器只运行 GPU Goblin 公开发布的计算代码，绝不运行研究人员发来的程序。
沙箱隔离
每个任务都与您的文件和网络隔离运行，并限制内存、磁盘和处理器用量。
结果经过验证
结果只有经过独立重算，或与另一位贡献者的结果一致后才会计入。
一切由您掌控
暂停、时段、仅在离开时出借、温度和内存上限：机器首先是您自己的。
项目进展
GPU Goblin 正在筹备测试版：在更多贡献者和研究人员加入之前，计算网格正在接受测试。目前已经可以：
- 大规模矩阵计算，以及描述为张量运算图的计算（例如用 PyTorch 编写），包括大于任何单台电脑、被切分成小块的计算；
- 训练机器学习模型，包括大于任何单台电脑、被切分成阶段和分块的模型；
- 在处理器上计算，通过 Vulkan 在显卡上计算（NVIDIA、AMD、Intel），并在 NVIDIA 显卡上通过 CUDA 原生计算；
- 校验每个结果：要么独立重算，要么与另一位贡献者的结果比对；
- 使用 Linux 桌面应用，它还提供面向服务器的控制台模式，并支持装有多块显卡的机器。
Windows 版本即将推出，Android 版本已在计划中。
大家最先问的问题
GPU Goblin 免费吗？
是的，用于科研及任何非商业用途都免费。出借电脑只花电费，用网格做科研也免费。软件在 PolyForm Noncommercial 许可证下公开源代码。
出借电脑会得到报酬吗？
不会。贡献者获得的积分用于记录贡献，但积分没有任何货币价值，也不承诺任何回报。GPU Goblin 是面向科学的志愿计算。
研究人员能在我的机器上随意运行程序吗？
不能。您的机器只在沙箱中运行 GPU Goblin 自身的计算代码（矩阵乘法、张量运算、模型训练步骤）。研究人员只描述模型和数据，从不发送程序。