GPU Goblin
Đang chuẩn bị bản beta

Card đồ họa đang nhàn rỗi của bạn có thể tiếp sức cho khoa học của tương lai

GPU Goblin kết nối máy tính của những người đóng góp thành một mạng lưới tính toán duy nhất dành cho nghiên cứu. Nhờ sự giúp đỡ của bạn, các nhà nghiên cứu có thể chạy các phép tính của họ và thúc đẩy tri thức khoa học tiến lên.

Hôm nay có Linux, Windows sắp ra mắt →

Cách hoạt động

  1. 1

    Cài đặt ứng dụng

    Đăng nhập bằng địa chỉ email và chọn thứ bạn cho mượn: bộ xử lý hoặc card đồ họa.

  2. 2

    Bạn chọn thời điểm

    Chỉ khi bạn vắng mặt, vào ban đêm, dưới một nhiệt độ nhất định: máy tính của bạn giúp sức khi bạn thấy tiện, và bạn có thể dừng lại bất cứ lúc nào.

  3. 3

    Các nhà nghiên cứu tính toán

    Các nhà khoa học dùng những card đồ họa được cho mượn cho các phép tính phục vụ nghiên cứu của họ.

Bạn có một chiếc máy tính

Một PC chơi game, một máy trạm, một máy chủ phòng thí nghiệm: card đồ họa của nó nhàn rỗi gần như cả ngày. Hãy cho nghiên cứu mượn khoảng thời gian đó.

  • Chỉ mã của chính nền tảng được chạy, trong sandbox
  • Bạn quyết định khi nào: lúc vắng mặt, giờ giấc, nhiệt độ, bộ nhớ
  • Dừng ngay bất cứ khi nào bạn cần dùng máy
Cho mượn GPU

Bạn là nhà nghiên cứu

Sử dụng mạng lưới tính toán của GPU Goblin cho các phép tính khoa học của bạn từ Python: chỉ cần import thư viện gpugoblin.

  • Phép tính lớn tự động được chia thành nhiều phần
  • Theo mặc định, dữ liệu của bạn nằm trên node của phòng thí nghiệm
  • Kết quả được kiểm chứng trước khi đến tay bạn
Dành cho nhà nghiên cứu

Được xây dựng để bạn có thể tin tưởng

Máy tính của bạn luôn được bảo vệ, và các nhà nghiên cứu có thể tin cậy mọi kết quả.

Không có mã lạ

Máy của bạn chạy mã tính toán đã công bố của chính GPU Goblin, không bao giờ chạy chương trình do nhà nghiên cứu gửi tới.

Trong sandbox

Mỗi tác vụ chạy tách biệt khỏi tệp và mạng của bạn, với giới hạn về bộ nhớ, ổ đĩa và bộ xử lý.

Kết quả được kiểm chứng

Một kết quả chỉ được tính sau khi được tính lại một cách độc lập hoặc khớp với kết quả của một người đóng góp khác.

Bạn luôn nắm quyền kiểm soát

Tạm dừng, giờ giấc, chỉ khi bạn vắng mặt, giới hạn nhiệt độ và bộ nhớ: chiếc máy trước hết là của bạn.

Tìm hiểu thêm →

Dự án hiện đang ở đâu

GPU Goblin đang chuẩn bị bản beta: mạng lưới đang được thử nghiệm trước khi người đóng góp và nhà nghiên cứu tham gia với số lượng lớn hơn. Những gì đã hoạt động:

  • các phép tính ma trận lớn, và các phép tính được mô tả dưới dạng đồ thị các phép toán tensor (ví dụ viết bằng PyTorch), kể cả những phép tính lớn hơn bất kỳ máy tính đơn lẻ nào, được chia thành nhiều phần;
  • huấn luyện các mô hình học máy, kể cả những mô hình lớn hơn bất kỳ máy tính đơn lẻ nào, được chia thành các giai đoạn và các khối;
  • tính toán trên bộ xử lý, trên card đồ họa qua Vulkan (NVIDIA, AMD, Intel) và trực tiếp trên card NVIDIA với CUDA;
  • kiểm tra mọi kết quả, bằng cách tính lại một cách độc lập hoặc so sánh với kết quả của một người đóng góp khác;
  • ứng dụng máy tính để bàn cho Linux, với chế độ dòng lệnh cho máy chủ và hỗ trợ máy có nhiều card đồ họa.

Phiên bản Windows sắp ra mắt, và phiên bản Android đã được lên kế hoạch.

Những câu hỏi thường gặp đầu tiên

GPU Goblin có miễn phí không?

Có, cho nghiên cứu và mọi mục đích phi thương mại. Cho mượn máy tính không tốn gì ngoài tiền điện, và sử dụng mạng lưới cho nghiên cứu là miễn phí. Mã nguồn của phần mềm được công bố theo giấy phép PolyForm Noncommercial.

Tôi có được trả tiền khi cho mượn máy tính không?

Không. Người đóng góp nhận được điểm tín dụng ghi nhận đóng góp của họ, nhưng điểm tín dụng không có giá trị tiền tệ và không có giá trị tiền tệ nào được hứa hẹn. GPU Goblin là điện toán tình nguyện vì khoa học.

Nhà nghiên cứu có thể chạy bất cứ thứ gì trên máy tôi không?

Không. Máy của bạn chỉ chạy mã tính toán của chính GPU Goblin (phép nhân ma trận, phép toán trên tensor, các bước huấn luyện mô hình), trong sandbox. Nhà nghiên cứu mô tả mô hình và dữ liệu; họ không bao giờ gửi chương trình.

Hỏi đáp →

Trao cho khoa học sức mạnh mà nó đang thiếu

Đăng ký trong một phút bằng địa chỉ e-mail, cài đặt ứng dụng, và chọn khi nào máy của bạn giúp đỡ nghiên cứu.