GPU Goblin
Beta hazırlanıyor

Boşta duran ekran kartınız yarının bilimine güç verebilir

GPU Goblin, katkıda bulunanların bilgisayarlarını araştırmaya adanmış tek bir hesaplama ağında birleştirir. Sizin yardımınızla araştırmacılar hesaplamalarını çalıştırabilir ve bilimsel bilgiyi ileriye taşıyabilir.

Bugün Linux, çok yakında Windows →

Nasıl çalışır?

  1. 1

    Uygulamayı yükleyin

    E-posta adresinizle giriş yapın ve neyi ödünç vereceğinizi seçin: işlemci veya ekran kartı.

  2. 2

    Ne zaman olacağına siz karar verirsiniz

    Yalnızca siz yokken, geceleri, belirli bir sıcaklığın altında: bilgisayarınız size uygun olduğunda çalışır ve onu istediğiniz an durdurabilirsiniz.

  3. 3

    Araştırmacılar hesaplar

    Bilim insanları ödünç verilen ekran kartlarını araştırmalarıyla ilgili hesaplamalar için kullanır.

Bir bilgisayarınız var

Bir oyun bilgisayarı, bir iş istasyonu, bir laboratuvar sunucusu: ekran kartı günün büyük kısmında boşta durur. Bu zamanı araştırmaya ödünç verin.

  • Yalnızca platformun kendi kodu, korumalı alanda çalışır
  • Ne zaman olacağına siz karar verirsiniz: yokluğunuz, saatler, sıcaklık, bellek
  • Makineye ihtiyacınız olduğunda anında durdurun
GPU'nuzu ödünç verin

Araştırmacısınız

Bilimsel hesaplamalarınız için GPU Goblin'in hesaplama ağını Python'dan kullanın: gpugoblin kütüphanesini içe aktarmanız yeterli.

  • Büyük hesaplamalar otomatik olarak parçalara bölünür
  • Verileriniz varsayılan olarak laboratuvarınızın düğümünde kalır
  • Sonuçlar size ulaşmadan önce doğrulanır
Araştırmacılar için

Güvenebilmeniz için tasarlandı

Bilgisayarınız korunur, araştırmacılar da her sonuca güvenebilir.

Yabancı kod yok

Makineniz yalnızca GPU Goblin'in yayımlanmış kendi hesaplama kodunu çalıştırır; asla bir araştırmacının gönderdiği bir programı çalıştırmaz.

Korumalı alan

Her görev dosyalarınızdan ve ağdan yalıtılmış olarak, bellek, disk ve işlemci sınırlarıyla çalışır.

Doğrulanmış sonuçlar

Bir sonuç ancak bağımsız bir yeniden hesaplamadan ya da başka bir katılımcının sonucuyla eşleşmesinden sonra geçerli sayılır.

Kontrol sizde

Duraklatma, saatler, yalnızca siz yokken, sıcaklık ve bellek sınırları: makine her şeyden önce sizindir.

Daha fazla bilgi →

Proje ne durumda?

GPU Goblin beta hazırlığı aşamasındadır: hesaplama ağı, daha çok sayıda katılımcı ve araştırmacı katılmadan önce test ediliyor. Şu anda çalışanlar:

  • büyük matris hesaplamaları ve tensör işlemi grafları olarak tanımlanan hesaplamalar (örneğin PyTorch ile yazılmış), tek bir bilgisayara sığmayacak kadar büyük olanlar da parçalara bölünerek;
  • makine öğrenmesi modellerinin eğitimi; tek bir bilgisayara sığmayacak kadar büyük modeller de aşamalara ve karolara bölünerek eğitilebilir;
  • işlemcilerde, Vulkan aracılığıyla ekran kartlarında (NVIDIA, AMD, Intel) ve NVIDIA kartlarda CUDA ile doğal olarak hesaplama;
  • her sonucun ya bağımsız bir yeniden hesaplamayla ya da başka bir katılımcının sonucuyla karşılaştırılarak doğrulanması;
  • sunucular için konsol modu ve birden fazla ekran kartlı makine desteğiyle Linux masaüstü uygulaması.

Bir Windows sürümü çok yakında geliyor, bir Android sürümü de planlanmaktadır.

En sık sorulan ilk sorular

GPU Goblin ücretsiz mi?

Evet, araştırma ve ticari olmayan her kullanım için. Bilgisayarınızı ödünç vermenin elektrik dışında bir maliyeti yoktur ve hesaplama ağını araştırma için kullanmak ücretsizdir. Yazılımın kaynak kodu PolyForm Noncommercial lisansıyla erişime açıktır.

Bilgisayarımı ödünç verdiğim için para alacak mıyım?

Hayır. Katılımcılar katkılarını sayan krediler kazanır, ancak kredilerin hiçbir parasal değeri yoktur ve böyle bir değer vaat edilmez. GPU Goblin, bilim için gönüllü hesaplamadır.

Bir araştırmacı makinemde istediği her şeyi çalıştırabilir mi?

Hayır. Makineniz yalnızca GPU Goblin'in kendi hesaplama kodunu (matris çarpımları, tensörler üzerindeki işlemler, modellerin eğitim adımları) bir korumalı alan içinde çalıştırır. Araştırmacılar modelleri ve verileri tanımlar; asla program göndermezler.

SSS →

Bilime eksik olan gücü verin

E-posta adresinizle bir dakikada kaydolun, uygulamayı kurun ve makinenizin araştırmaya ne zaman yardım edeceğini seçin.