GPU Goblin
Beta em preparação

Sua placa de vídeo ociosa pode impulsionar a ciência de amanhã

O GPU Goblin reúne os computadores dos colaboradores em uma única rede de computação dedicada à pesquisa. Com a sua ajuda, os pesquisadores podem rodar seus cálculos e fazer o conhecimento científico avançar.

Linux hoje, Windows muito em breve →

Como funciona

  1. 1

    Instale o aplicativo

    Entre com seu e-mail e escolha o que emprestar: processador ou placa de vídeo.

  2. 2

    Você escolhe quando

    Só quando você está ausente, à noite, abaixo de uma temperatura: seu computador empresta quando for conveniente, e você pode pará-lo a qualquer momento.

  3. 3

    Os pesquisadores calculam

    Os cientistas usam as placas de vídeo emprestadas para cálculos ligados às suas pesquisas.

Você tem um computador

Um PC gamer, uma estação de trabalho, um servidor de laboratório: a placa de vídeo dele fica ociosa a maior parte do dia. Empreste esse tempo à pesquisa.

  • Só roda o código da própria plataforma, em um ambiente isolado
  • Você decide quando: ausência, horários, temperatura, memória
  • Pare na hora sempre que precisar da máquina
Empreste sua GPU

Você é pesquisador

Use a rede de computação do GPU Goblin para os seus cálculos científicos a partir do Python: basta importar a biblioteca gpugoblin.

  • Cálculos grandes divididos em pedaços automaticamente
  • Seus dados ficam, por padrão, no nó do seu laboratório
  • Resultados verificados antes de você recebê-los
Para pesquisadores

Feito para que você possa confiar

Seu computador continua protegido, e os pesquisadores podem confiar em cada resultado.

Nenhum código de terceiros

Sua máquina roda o código de cálculo publicado pelo próprio GPU Goblin, nunca um programa enviado por um pesquisador.

Em ambiente isolado

Cada tarefa roda isolada dos seus arquivos e da sua rede, com limites de memória, disco e processador.

Resultados verificados

Um resultado só conta depois de um recálculo independente ou de uma coincidência com o de outro colaborador.

Você mantém o controle

Pausa, horários, só quando você não está, limites de temperatura e de memória: a máquina é sua antes de tudo.

Saiba mais →

Em que pé está o projeto

O GPU Goblin está em preparação da beta: a rede está sendo testada antes que colaboradores e pesquisadores entrem em maior número. O que já funciona:

  • grandes cálculos matriciais, e cálculos descritos como grafos de operações com tensores (escritos com PyTorch, por exemplo), incluindo cálculos maiores do que qualquer computador sozinho, divididos em pedaços;
  • treinar modelos de aprendizado de máquina, incluindo modelos maiores do que qualquer computador sozinho, divididos em etapas e blocos;
  • calcular em processadores, em placas de vídeo via Vulkan (NVIDIA, AMD, Intel) e de forma nativa em placas NVIDIA com CUDA;
  • verificar cada resultado, seja por um recálculo independente, seja comparando-o com o resultado de outro colaborador;
  • o aplicativo de desktop para Linux, com um modo console para servidores e suporte a máquinas com várias placas de vídeo.

Uma versão para Windows chega muito em breve, e uma versão para Android está prevista.

As primeiras perguntas que as pessoas fazem

O GPU Goblin é gratuito?

Sim, para pesquisa e qualquer uso não comercial. Emprestar seu computador não custa nada além de eletricidade, e usar a rede para pesquisa é gratuito. O software tem o código-fonte disponível sob a licença PolyForm Noncommercial.

Vou ser pago por emprestar meu computador?

Não. Os colaboradores ganham créditos que contam sua contribuição, mas os créditos não têm nenhum valor monetário e nenhum é prometido. O GPU Goblin é computação voluntária para a ciência.

Um pesquisador pode rodar o que quiser na minha máquina?

Não. Sua máquina só roda o código de cálculo próprio do GPU Goblin (produtos de matrizes, operações com tensores, passos de treinamento de modelos), dentro de um ambiente isolado. Os pesquisadores descrevem modelos e dados; nunca enviam programas.

Perguntas frequentes →

Dê à ciência a potência que falta

Cadastre-se em um minuto com seu endereço de e-mail, instale o aplicativo e escolha quando sua máquina ajuda a pesquisa.