컴퓨터가 있다면
게이밍 PC, 워크스테이션, 연구실 서버: 그래픽카드는 하루 대부분을 놀고 있습니다. 그 시간을 연구에 빌려주세요.
- 플랫폼 자체 코드만 샌드박스 안에서 실행
- 언제 빌려줄지 직접 결정: 부재 시, 시간대, 온도, 메모리
- 머신이 필요하면 언제든 즉시 중지
베타 준비 중
놀고 있는 그래픽카드가 내일의 과학에 힘을 보탭니다
GPU Goblin은 기여자들의 컴퓨터를 연구 전용의 단일 컴퓨팅 네트워크로 묶습니다. 여러분의 도움으로 연구자들은 계산을 실행하고 과학 지식을 발전시킬 수 있습니다.
작동 방식
- 1
앱 설치
이메일 주소로 로그인하고 프로세서나 그래픽 카드 중 무엇을 빌려줄지 고르세요.
- 2
언제 빌려줄지는 여러분이 정해요
자리를 비웠을 때, 밤에, 정해 둔 온도 이하일 때만: 원할 때만 컴퓨터를 빌려주고, 언제든 멈출 수 있어요.
- 3
연구자들이 계산해요
과학자들은 빌려준 그래픽 카드를 연구와 관련된 계산에 사용해요.
연구자라면
Python에서 GPU Goblin의 컴퓨팅 네트워크를 과학 계산에 활용하세요. gpugoblin 라이브러리를 가져오기만 하면 됩니다.
- 큰 계산은 자동으로 작은 조각으로 분할
- 데이터는 기본적으로 연구실 노드에 보관
- 결과를 받기 전에 검증
믿을 수 있도록 설계했습니다
여러분의 컴퓨터는 보호되고, 연구자들은 모든 결과를 믿을 수 있어요.
외부 코드 없음
여러분의 머신은 GPU Goblin이 공개한 자체 계산 코드만 실행하며, 연구자가 보낸 프로그램은 절대 실행하지 않습니다.
샌드박스 격리
각 작업은 여러분의 파일과 네트워크로부터 격리되어 실행되며, 메모리·디스크·프로세서 사용량이 제한됩니다.
검증된 결과
결과는 독립적인 재계산을 통과하거나 다른 기여자의 결과와 일치해야만 반영됩니다.
제어는 여러분에게
일시 중지, 시간대, 부재 시에만, 온도 및 메모리 한도: 머신은 무엇보다 여러분의 것입니다.
프로젝트 현황
GPU Goblin은 베타 준비 중입니다. 더 많은 기여자와 연구자가 참여하기 전에 그리드를 시험하고 있습니다. 현재 작동하는 기능은 다음과 같습니다.
- 대규모 행렬 계산, 그리고 텐서 연산 그래프로 기술된 계산(예: PyTorch로 작성). 어떤 단일 컴퓨터보다 큰 계산도 작은 조각으로 나누어 실행합니다.
- 머신러닝 모델 학습. 어떤 단일 컴퓨터보다 큰 모델도 스테이지와 타일로 나누어 학습합니다.
- 프로세서에서의 계산, Vulkan을 통한 그래픽카드 계산(NVIDIA, AMD, Intel), 그리고 CUDA를 이용한 NVIDIA 카드의 네이티브 계산.
- 모든 결과 검증. 독립적으로 다시 계산하거나 다른 기여자의 결과와 비교합니다.
- Linux용 데스크톱 애플리케이션. 서버용 콘솔 모드와 그래픽카드가 여러 개인 머신도 지원합니다.
Windows 버전은 곧 출시되며, Android 버전은 계획되어 있습니다.
가장 먼저 묻는 질문
GPU Goblin은 무료인가요?
네, 연구 및 모든 비상업적 용도에는 무료입니다. 컴퓨터를 빌려주는 데는 전기 요금 외에 비용이 들지 않으며, 연구를 위해 그리드를 사용하는 것도 무료입니다. 소프트웨어는 PolyForm Noncommercial 라이선스로 소스가 공개되어 있습니다.
컴퓨터를 빌려주면 보수를 받나요?
아니요. 기여자는 기여를 기록하는 크레딧을 받지만, 크레딧에는 금전적 가치가 없으며 어떤 보상도 약속하지 않습니다. GPU Goblin은 과학을 위한 자원봉사 컴퓨팅입니다.
연구자가 내 머신에서 무엇이든 실행할 수 있나요?
아니요. 여러분의 머신은 샌드박스 안에서 GPU Goblin 자체 계산 코드(행렬 곱, 텐서 연산, 모델 학습 단계)만 실행합니다. 연구자는 모델과 데이터를 기술할 뿐, 프로그램을 보내지 않습니다.