Untuk peneliti: komputasi ilmiah yang lebih besar
Gunakan jaringan komputasi GPU Goblin untuk menjalankan komputasi Anda dari Python. Komputasi besar dipotong secara otomatis di antara komputer yang dipinjamkan oleh sukarelawan, dan setiap hasil diperiksa.
Apa yang dapat Anda hitung
GPU Goblin menghitung jenis-jenis komputasi ilmiah yang ada dalam katalognya, pada prosesor dan kartu grafis:
- Perkalian matriks besar, inti dari sebagian besar komputasi ilmiah, dibagi menjadi potongan ketika terlalu besar untuk satu mesin.
- Komputasi pada graf operasi tensor: komputasi yang dijelaskan sebagai graf berisi lebih dari 45 operator (aritmetika, reduksi, tensor bilangan bulat, rumus khusus…), misalnya ditangkap dari program PyTorch oleh paket Python.
- Pelatihan model machine learning: jaringan konvolusional, transformer, model bahasa. Model yang lebih besar daripada mesin kontributor mana pun dipotong secara otomatis menjadi tahap (kelompok lapisan yang dihitung satu per satu), ubin (matriks besar yang dibagi menjadi potongan), dan micro-batch.
Anda menjelaskan komputasinya, dan jaringan menghitungnya dengan operasi terverifikasi miliknya sendiri. Jenis komputasi lain ditambahkan ke katalog seiring waktu: beri tahu kami apa yang dibutuhkan riset Anda.
Cara kerja sebuah komputasi
- Node laboratorium Anda, sebuah layanan kecil yang dipasang di laboratorium Anda, menyimpan data dan memotong komputasi menjadi tugas-tugas.
- Mesin kontributor mengambil input mereka, menghitung, dan mengembalikan hasilnya.
- Setiap hasil diverifikasi — dihitung ulang oleh validator independen, atau dibandingkan dengan komputasi yang sama yang dilakukan kontributor lain — sebelum digunakan.
- Hasil yang diterima digabungkan menjadi hasil Anda. Untuk model yang sedang dilatih, ini adalah satu putaran: gradien digabungkan, optimizer mengambil langkahnya, dan putaran berikutnya dimulai.
Data Anda
- Secara bawaan, server tidak menyimpan data riset apa pun, dan node di laboratorium Anda tidak pernah mengirim kumpulan data Anda apa adanya: node mengirim operasi untuk dihitung ke mesin-mesin, hanya dengan angka yang dibutuhkan setiap tugas.
- Angka-angka ini tiba tanpa nama file dan tanpa deskripsi tentang apa yang diwakilinya (teks tiba sebagai token numerik). Data tidak dienkripsi selama perhitungan: larik piksel tetap dapat ditampilkan sebagai gambar, dan token dapat diubah kembali menjadi teks. Jangan kirim data yang harus tetap rahasia (misalnya data pribadi atau medis) ke jaringan terbuka.
Akses
Minta akses dari akun Anda: masuk dengan alamat email Anda dan isi permintaan akses peneliti. Pertanyaan: contact@gpugoblin.com.
Biaya
Menggunakan jaringan untuk riset gratis. Perangkat lunaknya tersedia di bawah lisensi PolyForm Noncommercial: gratis untuk riset dan setiap penggunaan nonkomersial. Penggunaan komersial memerlukan persetujuan dengan penulis.