GPU Goblin
Beta sedang disiapkan

Kartu grafis Anda yang menganggur dapat menggerakkan sains masa depan

GPU Goblin menyatukan komputer para kontributor menjadi satu jaringan komputasi yang didedikasikan untuk riset. Dengan bantuan Anda, para peneliti dapat menjalankan komputasi mereka dan memajukan pengetahuan ilmiah.

Linux hari ini, Windows segera hadir →

Cara kerjanya

  1. 1

    Pasang aplikasinya

    Masuk dengan alamat email Anda dan pilih apa yang Anda pinjamkan: prosesor atau kartu grafis.

  2. 2

    Anda yang menentukan kapan

    Hanya saat Anda pergi, pada malam hari, di bawah suhu tertentu: komputer Anda membantu saat Anda berkenan, dan Anda bisa menghentikannya kapan saja.

  3. 3

    Para peneliti menghitung

    Para ilmuwan memakai kartu grafis yang dipinjamkan untuk perhitungan yang terkait dengan riset mereka.

Anda punya komputer

PC gaming, workstation, server laboratorium: kartu grafisnya menganggur hampir sepanjang hari. Pinjamkan waktu itu untuk riset.

  • Hanya kode milik platform yang berjalan, di dalam sandbox
  • Anda yang menentukan kapan: saat tidak di tempat, jam, suhu, memori
  • Berhenti seketika kapan pun Anda membutuhkan mesin
Pinjamkan GPU Anda

Anda seorang peneliti

Gunakan jaringan komputasi GPU Goblin untuk komputasi ilmiah Anda dari Python: cukup impor pustaka gpugoblin.

  • Komputasi besar otomatis dipotong menjadi potongan-potongan
  • Data Anda secara bawaan tetap di node laboratorium Anda
  • Hasil diverifikasi sebelum Anda menerimanya
Untuk peneliti

Dibangun agar Anda dapat memercayainya

Komputer Anda tetap terlindungi, dan para peneliti dapat mengandalkan setiap hasil.

Tanpa kode asing

Mesin Anda menjalankan kode komputasi GPU Goblin sendiri yang dipublikasikan, tidak pernah program yang dikirim oleh peneliti.

Di dalam sandbox

Setiap tugas berjalan terisolasi dari berkas dan jaringan Anda, dengan batas memori, disk, dan prosesor.

Hasil terverifikasi

Sebuah hasil baru dihitung setelah penghitungan ulang yang independen atau kecocokan dengan hasil kontributor lain.

Anda tetap memegang kendali

Jeda, jam, hanya saat Anda tidak di tempat, batas suhu dan memori: mesin itu pertama-tama milik Anda.

Selengkapnya →

Posisi proyek saat ini

GPU Goblin sedang dalam persiapan beta: jaringan sedang diuji sebelum kontributor dan peneliti bergabung dalam jumlah yang lebih besar. Yang sudah berfungsi:

  • komputasi matriks besar, dan komputasi yang dijelaskan sebagai graf operasi tensor (ditulis dengan PyTorch, misalnya), termasuk yang lebih besar daripada komputer mana pun, dipotong menjadi potongan-potongan;
  • pelatihan model machine learning, termasuk model yang lebih besar daripada komputer mana pun, dipotong menjadi tahap dan ubin;
  • komputasi pada prosesor, pada kartu grafis melalui Vulkan (NVIDIA, AMD, Intel), dan secara native pada kartu NVIDIA dengan CUDA;
  • pemeriksaan setiap hasil, baik dengan penghitungan ulang yang independen maupun dengan membandingkannya dengan hasil kontributor lain;
  • aplikasi desktop untuk Linux, dengan mode konsol untuk server dan dukungan untuk mesin dengan beberapa kartu grafis.

Versi Windows segera hadir, dan versi Android direncanakan.

Pertanyaan yang paling sering diajukan

Apakah GPU Goblin gratis?

Ya, untuk riset dan setiap penggunaan nonkomersial. Meminjamkan komputer Anda tidak memakan biaya selain listrik, dan menggunakan jaringan untuk riset gratis. Kode sumber perangkat lunaknya tersedia di bawah lisensi PolyForm Noncommercial.

Apakah saya dibayar karena meminjamkan komputer?

Tidak. Kontributor mendapatkan kredit yang mencatat kontribusi mereka, tetapi kredit tidak memiliki nilai uang dan tidak ada nilai uang yang dijanjikan. GPU Goblin adalah komputasi sukarela untuk sains.

Bisakah peneliti menjalankan apa saja di mesin saya?

Tidak. Mesin Anda hanya menjalankan kode komputasi GPU Goblin sendiri (perkalian matriks, operasi pada tensor, langkah pelatihan model), di dalam sandbox. Peneliti menjelaskan model dan data; mereka tidak pernah mengirim program.

Tanya jawab →

Berikan sains daya yang dibutuhkannya

Daftar dalam satu menit dengan alamat e-mail Anda, pasang aplikasinya, dan pilih kapan mesin Anda membantu riset.