GPU Goblin
बीटा की तैयारी जारी

आपका खाली पड़ा ग्राफ़िक्स कार्ड कल के विज्ञान को शक्ति दे सकता है

GPU Goblin योगदानकर्ताओं के कंप्यूटरों को शोध के लिए समर्पित एक ही कंप्यूटिंग नेटवर्क में जोड़ता है। आपकी मदद से शोधकर्ता अपनी गणनाएँ चला सकते हैं और वैज्ञानिक ज्ञान को आगे बढ़ा सकते हैं।

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यह कैसे काम करता है

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    ऐप इंस्टॉल करें

    अपने ईमेल पते से साइन इन करें और चुनें कि आप क्या उधार देंगे: प्रोसेसर या ग्राफ़िक्स कार्ड।

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    कब देना है, आप तय करते हैं

    सिर्फ़ जब आप दूर हों, रात में, या तय तापमान से नीचे: आपका कंप्यूटर तभी मदद करता है जब आपको सुविधा हो, और आप इसे कभी भी रोक सकते हैं।

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    शोधकर्ता गणना करते हैं

    वैज्ञानिक उधार दिए गए ग्राफ़िक्स कार्ड का उपयोग अपने शोध से जुड़ी गणनाओं के लिए करते हैं।

आपके पास एक कंप्यूटर है

गेमिंग PC, वर्कस्टेशन, प्रयोगशाला का सर्वर: इसका ग्राफ़िक्स कार्ड दिन के अधिकांश समय खाली रहता है। वह समय शोध को उधार दें।

  • केवल प्लेटफ़ॉर्म का अपना कोड चलता है, एक सैंडबॉक्स में
  • आप तय करते हैं कब: दूर होने पर, घंटे, तापमान, मेमोरी
  • जब भी आपको मशीन चाहिए, तुरंत रोकें
अपना GPU उधार दें

आप एक शोधकर्ता हैं

Python से अपनी वैज्ञानिक गणनाओं के लिए GPU Goblin के कंप्यूटिंग नेटवर्क का उपयोग करें: बस gpugoblin लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें।

  • बड़ी गणनाएँ अपने-आप टुकड़ों में बाँटी जाती हैं
  • आपका डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से आपकी प्रयोगशाला के नोड पर रहता है
  • परिणाम आपको मिलने से पहले सत्यापित होते हैं
शोधकर्ताओं के लिए

ऐसा बनाया गया कि आप इस पर भरोसा कर सकें

आपका कंप्यूटर सुरक्षित रहता है, और शोधकर्ता हर परिणाम पर भरोसा कर सकते हैं।

कोई बाहरी कोड नहीं

आपकी मशीन GPU Goblin का अपना प्रकाशित गणना कोड चलाती है, कभी भी किसी शोधकर्ता द्वारा भेजा गया प्रोग्राम नहीं।

सैंडबॉक्स में

हर कार्य आपकी फ़ाइलों और नेटवर्क से अलग चलता है, मेमोरी, डिस्क और प्रोसेसर की सीमाओं के साथ।

सत्यापित परिणाम

कोई परिणाम तभी गिना जाता है जब उसकी स्वतंत्र पुनर्गणना हो या वह किसी दूसरे योगदानकर्ता के परिणाम से मेल खाए।

नियंत्रण आपके हाथ में

रोकना, घंटे, केवल जब आप दूर हों, तापमान और मेमोरी की सीमाएँ: मशीन पहले आपकी है।

और जानें →

परियोजना अभी कहाँ है

GPU Goblin बीटा की तैयारी में है: योगदानकर्ताओं और शोधकर्ताओं के बड़ी संख्या में जुड़ने से पहले ग्रिड का परीक्षण हो रहा है। जो पहले से काम करता है:

  • बड़ी मैट्रिक्स गणनाएँ, और टेंसर संक्रियाओं के ग्राफ़ के रूप में वर्णित गणनाएँ (उदाहरण के लिए PyTorch में लिखी गई), जिनमें किसी भी एक कंप्यूटर से बड़ी गणनाएँ भी शामिल हैं, जो टुकड़ों में बाँटी जाती हैं;
  • मशीन-लर्निंग मॉडलों का प्रशिक्षण, जिनमें किसी भी एक कंप्यूटर से बड़े मॉडल भी शामिल हैं, जो चरणों और टुकड़ों में बाँटे जाते हैं;
  • प्रोसेसरों पर, Vulkan के माध्यम से ग्राफ़िक्स कार्डों पर (NVIDIA, AMD, Intel) और CUDA के साथ NVIDIA कार्डों पर मूल रूप से गणना;
  • हर परिणाम की जाँच, या तो स्वतंत्र पुनर्गणना से या किसी दूसरे योगदानकर्ता के परिणाम से तुलना करके;
  • Linux के लिए डेस्कटॉप एप्लिकेशन, सर्वरों के लिए कंसोल मोड और कई ग्राफ़िक्स कार्ड वाली मशीनों के समर्थन के साथ।

Windows संस्करण बहुत जल्द आ रहा है, और Android संस्करण की योजना है।

लोग सबसे पहले क्या पूछते हैं

क्या GPU Goblin मुफ़्त है?

हाँ, शोध और किसी भी गैर-व्यावसायिक उपयोग के लिए। अपना कंप्यूटर उधार देने में बिजली के अलावा कोई खर्च नहीं, और शोध के लिए ग्रिड का उपयोग मुफ़्त है। सॉफ़्टवेयर का स्रोत PolyForm Noncommercial लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।

क्या मुझे अपना कंप्यूटर उधार देने के पैसे मिलेंगे?

नहीं। योगदानकर्ता क्रेडिट कमाते हैं जो उनके योगदान को गिनते हैं, लेकिन क्रेडिट का कोई मौद्रिक मूल्य नहीं है और ऐसा कोई वादा नहीं किया जाता। GPU Goblin विज्ञान के लिए स्वैच्छिक कंप्यूटिंग है।

क्या कोई शोधकर्ता मेरी मशीन पर जो चाहे चला सकता है?

नहीं। आपकी मशीन केवल GPU Goblin का अपना गणना कोड चलाती है (मैट्रिक्स गुणनफल, टेंसरों पर संक्रियाएँ, मॉडलों के प्रशिक्षण चरण), एक सैंडबॉक्स के भीतर। शोधकर्ता मॉडल और डेटा का वर्णन करते हैं; वे कभी प्रोग्राम नहीं भेजते।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न →

विज्ञान को वह शक्ति दें जिसकी उसे कमी है

अपने ई-मेल पते से एक मिनट में पंजीकरण करें, एप्लिकेशन इंस्टॉल करें, और चुनें कि आपकी मशीन कब शोध में मदद करे।