GPU Goblin
Bêta en préparation

Votre carte graphique inactive peut faire avancer la science de demain

GPU Goblin réunit les ordinateurs des contributeurs en un seul réseau de calcul dédié à la recherche. Les chercheurs peuvent mener leurs calculs grâce à votre aide, et ainsi faire progresser les connaissances scientifiques.

Linux aujourd'hui, Windows très bientôt →

Comment ça marche

  1. 1

    Installez l'application

    Connectez-vous avec votre adresse e-mail et choisissez ce que vous prêtez : processeur ou carte graphique.

  2. 2

    Vous choisissez quand

    Seulement en votre absence, la nuit, sous une température donnée : votre machine prête quand cela vous convient, et vous pouvez l'arrêter à tout moment.

  3. 3

    Les chercheurs calculent

    Les scientifiques utilisent les cartes graphiques prêtées pour des calculs liés à leurs recherches.

Vous avez un ordinateur

Un PC de jeu, une station de travail, un serveur de labo : sa carte graphique reste inactive la plus grande partie de la journée. Prêtez ce temps à la recherche.

  • Seul le code de la plateforme tourne, dans un bac à sable
  • Vous décidez quand : absence, horaires, température, mémoire
  • Arrêt immédiat dès que vous avez besoin de la machine
Prêter son GPU

Vous êtes chercheur

Utilisez le réseau de calcul de GPU Goblin pour vos calculs scientifiques depuis Python : il suffit d'importer la bibliothèque gpugoblin.

  • Grands calculs découpés automatiquement en morceaux
  • Vos données restent sur le nœud de votre labo par défaut
  • Résultats vérifiés avant de vous parvenir
Pour les chercheurs

Conçu pour mériter votre confiance

Votre machine reste protégée, et les chercheurs peuvent se fier à chaque résultat.

Aucun code étranger

Votre machine exécute uniquement le code de calcul publié de GPU Goblin, jamais un programme envoyé par un chercheur.

Bac à sable

Chaque tâche tourne isolée de vos fichiers et du réseau, avec des limites de mémoire, de disque et de processeur.

Résultats vérifiés

Un résultat ne compte qu'après un recalcul indépendant ou une concordance avec celui d'un autre contributeur.

Vous gardez la main

Pause, horaires, seulement en votre absence, limites de température et de mémoire : la machine est d'abord à vous.

En savoir plus →

Où en est le projet

GPU Goblin est en préparation de bêta : le réseau de calcul est en test avant l’arrivée de contributeurs et de chercheurs plus nombreux. Ce qui fonctionne déjà :

  • les grands calculs matriciels, et les calculs décrits comme des graphes d’opérations sur des tenseurs (écrits avec PyTorch, par exemple), y compris plus grands qu’aucun ordinateur seul, découpés en morceaux ;
  • l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique, y compris des modèles plus grands qu’aucun ordinateur seul, découpés en étages et en tuiles ;
  • le calcul sur processeur, sur carte graphique via Vulkan (NVIDIA, AMD, Intel) et nativement sur les cartes NVIDIA avec CUDA ;
  • la vérification de chaque résultat, par un recalcul indépendant ou par comparaison avec le résultat d’un autre contributeur ;
  • l’application de bureau pour Linux, avec un mode console pour les serveurs et la prise en charge des machines à plusieurs cartes graphiques.

Une version Windows arrive très bientôt, et une version Android est prévue.

Les premières questions

GPU Goblin est-il gratuit ?

Oui, pour la recherche et tout usage non commercial. Prêter son ordinateur ne coûte que l'électricité, et utiliser le réseau de calcul pour la recherche est gratuit. Le logiciel est publié sous la licence PolyForm Noncommercial.

Serai-je payé pour prêter mon ordinateur ?

Non. Les contributeurs gagnent des crédits qui comptent leur contribution, mais ces crédits n'ont aucune valeur monétaire et rien n'est promis. GPU Goblin, c'est du calcul bénévole pour la science.

Un chercheur peut-il exécuter ce qu'il veut sur ma machine ?

Non. Votre machine n'exécute que le code de calcul de GPU Goblin (produits de matrices, opérations sur des tenseurs, étapes d'entraînement de modèles), dans un bac à sable. Les chercheurs décrivent des modèles et des données ; ils n'envoient jamais de programme.

FAQ →

Donnez à la science la puissance qui lui manque

Inscrivez-vous en une minute avec votre adresse e-mail, installez l'application, et choisissez quand votre machine aide la recherche.