Para investigadores: cálculos científicos más grandes
Usa la red de cálculo de GPU Goblin para realizar tus cálculos desde Python. Los cálculos grandes se dividen automáticamente entre ordenadores prestados por voluntarios, y cada resultado se comprueba.
Qué puedes calcular
GPU Goblin calcula los tipos de cálculo científico de su catálogo, en procesadores y tarjetas gráficas:
- Grandes productos de matrices, el núcleo de buena parte del cálculo científico, divididos en fragmentos cuando son demasiado grandes para una sola máquina.
- Cálculos sobre grafos de operaciones con tensores: un cálculo descrito como un grafo de más de 45 operadores (aritmética, reducciones, tensores de enteros, fórmulas personalizadas…), capturado por ejemplo desde un programa PyTorch por el paquete de Python.
- Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático: redes convolucionales, transformers, modelos de lenguaje. Un modelo más grande que la máquina de cualquier colaborador se divide automáticamente en etapas (grupos de capas calculados uno tras otro), bloques (matrices grandes partidas en trozos) y microlotes.
Tú describes el cálculo y la red lo calcula con sus propias operaciones verificadas. Con el tiempo se añaden otros tipos de cálculo al catálogo: cuéntanos qué necesita tu investigación.
Cómo se ejecuta un cálculo
- El nodo de tu laboratorio, un pequeño servicio instalado en tu laboratorio, guarda los datos y divide el cálculo en tareas.
- Las máquinas de los colaboradores obtienen sus entradas, calculan y devuelven sus resultados.
- Cada resultado se verifica — lo recalcula un validador independiente, o se compara con el mismo cálculo hecho por otro colaborador — antes de usarse.
- Los resultados aceptados se combinan en el tuyo. Para un modelo en entrenamiento, esto es una ronda: los gradientes se combinan, el optimizador aplica su paso y empieza la ronda siguiente.
Tus datos
- Por defecto, el servidor no almacena ningún dato de investigación, y el nodo de tu laboratorio nunca envía tus conjuntos de datos tal cual: envía a las máquinas operaciones que calcular, con solo los números que necesita cada tarea.
- Estos números llegan sin nombre de archivo ni descripción de lo que representan (el texto llega como tokens numéricos). Los datos no están cifrados durante el cálculo: una tabla de píxeles puede seguir mostrándose como una imagen, y los tokens pueden volver a convertirse en texto. No envíes a la red abierta datos que deban seguir siendo confidenciales (datos personales o médicos, por ejemplo).
Acceso
Solicita acceso desde tu cuenta: inicia sesión con tu dirección de correo y rellena la solicitud de acceso para investigadores. Preguntas: contact@gpugoblin.com.
Coste
Usar la red para la investigación es gratuito. El software está disponible bajo la licencia PolyForm Noncommercial: gratuito para la investigación y cualquier uso no comercial. El uso comercial requiere un acuerdo con el autor.