GPU Goblin
Beta en preparación

Tu tarjeta gráfica ociosa puede impulsar la ciencia del mañana

GPU Goblin reúne los ordenadores de los contribuyentes en una única red de cálculo dedicada a la investigación. Gracias a tu ayuda, los investigadores pueden realizar sus cálculos y hacer avanzar el conocimiento científico.

Linux hoy, Windows muy pronto →

Cómo funciona

  1. 1

    Instala la aplicación

    Inicia sesión con tu correo electrónico y elige qué prestas: procesador o tarjeta gráfica.

  2. 2

    Tú decides cuándo

    Solo cuando no estás, de noche, por debajo de una temperatura: tu equipo presta cuando te conviene, y puedes detenerlo en cualquier momento.

  3. 3

    Los investigadores calculan

    Los científicos usan las tarjetas gráficas prestadas para cálculos ligados a sus investigaciones.

Tienes un ordenador

Un PC para juegos, una estación de trabajo, un servidor de laboratorio: su tarjeta gráfica está ociosa la mayor parte del día. Presta ese tiempo a la investigación.

  • Solo se ejecuta el código de la propia plataforma, en un entorno aislado
  • Tú decides cuándo: ausencia, horarios, temperatura, memoria
  • Detente al instante cuando necesites la máquina
Presta tu GPU

Eres investigador

Usa la red de cálculo de GPU Goblin para tus cálculos científicos desde Python: basta con importar la biblioteca gpugoblin.

  • Cálculos grandes divididos en fragmentos automáticamente
  • Tus datos se quedan por defecto en el nodo de tu laboratorio
  • Resultados verificados antes de que los recibas
Para investigadores

Diseñado para que puedas confiar en él

Tu equipo sigue protegido y los investigadores pueden confiar en cada resultado.

Ningún código ajeno

Tu máquina ejecuta el código de cálculo publicado por el propio GPU Goblin, nunca un programa enviado por un investigador.

En un entorno aislado

Cada tarea se ejecuta aislada de tus archivos y de tu red, con límites de memoria, disco y procesador.

Resultados verificados

Un resultado solo cuenta tras un recálculo independiente o una coincidencia con el de otro colaborador.

Tú mantienes el control

Pausa, horarios, solo cuando no estás, límites de temperatura y de memoria: la máquina es tuya antes que nada.

Saber más →

En qué punto está el proyecto

GPU Goblin está en preparación de la beta: la red se está probando antes de que colaboradores e investigadores se sumen en mayor número. Lo que ya funciona:

  • grandes cálculos matriciales, y cálculos descritos como grafos de operaciones con tensores (escritos con PyTorch, por ejemplo), incluidos cálculos más grandes que cualquier ordenador individual, divididos en fragmentos;
  • entrenar modelos de aprendizaje automático, incluidos modelos más grandes que cualquier ordenador individual, divididos en etapas y bloques;
  • calcular en procesadores, en tarjetas gráficas mediante Vulkan (NVIDIA, AMD, Intel) y de forma nativa en tarjetas NVIDIA con CUDA;
  • comprobar cada resultado, ya sea mediante un recálculo independiente o comparándolo con el resultado de otro colaborador;
  • la aplicación de escritorio para Linux, con un modo consola para servidores y soporte para máquinas con varias tarjetas gráficas.

Una versión para Windows llegará muy pronto, y está prevista una versión para Android.

Las primeras preguntas que se hace la gente

¿GPU Goblin es gratuito?

Sí, para la investigación y cualquier uso no comercial. Prestar tu ordenador no cuesta más que electricidad, y usar la red para investigar es gratuito. El software tiene el código fuente disponible bajo la licencia PolyForm Noncommercial.

¿Me pagarán por prestar mi ordenador?

No. Los colaboradores ganan créditos que cuentan su contribución, pero los créditos no tienen ningún valor monetario ni se promete ninguno. GPU Goblin es computación voluntaria para la ciencia.

¿Puede un investigador ejecutar lo que quiera en mi máquina?

No. Tu máquina solo ejecuta el código de cálculo propio de GPU Goblin (productos de matrices, operaciones con tensores, pasos de entrenamiento de modelos), dentro de un entorno aislado. Los investigadores describen modelos y datos; nunca envían programas.

Preguntas frecuentes →

Dale a la ciencia la potencia que le falta

Regístrate en un minuto con tu dirección de correo electrónico, instala la aplicación y elige cuándo ayuda tu máquina a la investigación.