GPU Goblin
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Beta in Vorbereitung

Deine ungenutzte Grafikkarte kann die Wissenschaft von morgen antreiben

GPU Goblin verbindet die Computer der Mitwirkenden zu einem einzigen Rechennetz für die Forschung. Mit deiner Hilfe können Forschende ihre Berechnungen ausführen und das wissenschaftliche Wissen voranbringen.

Meine GPU leihenFür Forschende

Heute Linux, Windows sehr bald →

So funktioniert es

  1. 1

    Installiere die App

    Melde dich mit deiner E-Mail-Adresse an und wähle, was du verleihst: Prozessor oder Grafikkarte.

  2. 2

    Du entscheidest, wann

    Nur wenn du weg bist, nachts, unter einer bestimmten Temperatur: Dein Rechner hilft, wenn es dir passt, und du kannst ihn jederzeit anhalten.

  3. 3

    Forschende rechnen

    Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler nutzen die verliehenen Grafikkarten für Berechnungen rund um ihre Forschung.

Du hast einen Computer

Ein Gaming-PC, eine Workstation, ein Laborserver: Die Grafikkarte liegt die meiste Zeit des Tages brach. Leih diese Zeit der Forschung.

  • Nur der eigene Code der Plattform läuft, in einer Sandbox
  • Du entscheidest, wann: Abwesenheit, Uhrzeiten, Temperatur, Speicher
  • Sofort stoppen, sobald du den Rechner brauchst
GPU leihen

Du forschst

Nutze das Rechennetz von GPU Goblin für deine wissenschaftlichen Berechnungen aus Python heraus: Importiere einfach die Bibliothek gpugoblin.

  • Große Berechnungen automatisch in Stücke zerlegt
  • Deine Daten bleiben standardmäßig auf dem Knoten deines Labors
  • Ergebnisse geprüft, bevor du sie erhältst
Für Forschende

So gebaut, dass du ihm vertrauen kannst

Dein Rechner bleibt geschützt, und Forschende können sich auf jedes Ergebnis verlassen.

Kein fremder Code

Dein Rechner führt nur den veröffentlichten Rechencode von GPU Goblin aus, niemals ein Programm, das Forschende schicken.

In der Sandbox

Jede Aufgabe läuft abgeschottet von deinen Dateien und vom Netzwerk, mit Grenzen für Speicher, Festplatte und Prozessor.

Geprüfte Ergebnisse

Ein Ergebnis zählt erst nach einer unabhängigen Neuberechnung oder einer Übereinstimmung mit dem eines anderen Teilnehmenden.

Du behältst die Kontrolle

Pause, Uhrzeiten, nur bei Abwesenheit, Temperatur- und Speichergrenzen: Der Rechner gehört zuerst dir.

Mehr erfahren →

Wo das Projekt steht

GPU Goblin ist in der Vorbereitung zur Beta: Das Rechennetz wird getestet, bevor Teilnehmende und Forschende in größerer Zahl dazukommen. Was schon funktioniert:

  • große Matrixberechnungen und Berechnungen, die als Graphen von Tensoroperationen beschrieben sind (zum Beispiel mit PyTorch geschrieben), auch solche, die größer sind als jeder einzelne Computer, zerlegt in Stücke;
  • das Training von Machine-Learning-Modellen, auch von Modellen, die größer sind als jeder einzelne Computer, zerlegt in Stufen und Kacheln;
  • Rechnen auf Prozessoren, auf Grafikkarten über Vulkan (NVIDIA, AMD, Intel) und nativ auf NVIDIA-Karten mit CUDA;
  • die Prüfung jedes Ergebnisses, entweder durch eine unabhängige Neuberechnung oder durch den Vergleich mit dem Ergebnis eines anderen Teilnehmenden;
  • die Desktop-Anwendung für Linux, mit einem Konsolenmodus für Server und Unterstützung für Rechner mit mehreren Grafikkarten.

Eine Windows-Version kommt sehr bald, eine Android-Version ist geplant.

Die häufigsten ersten Fragen

Ist GPU Goblin kostenlos?

Ja, für die Forschung und jede nicht kommerzielle Nutzung. Deinen Computer zu leihen kostet nur Strom, und das Rechennetz für die Forschung zu nutzen ist kostenlos. Der Quellcode der Software ist unter der Lizenz PolyForm Noncommercial verfügbar.

Werde ich dafür bezahlt, dass ich meinen Computer leihe?

Nein. Teilnehmende erhalten Credits, die ihren Beitrag zählen, aber Credits haben keinen Geldwert, und es wird auch keiner versprochen. GPU Goblin ist freiwilliges Rechnen für die Wissenschaft.

Können Forschende auf meinem Rechner ausführen, was sie wollen?

Nein. Dein Rechner führt nur den eigenen Rechencode von GPU Goblin aus (Matrixprodukte, Operationen auf Tensoren, Trainingsschritte von Modellen), in einer Sandbox. Forschende beschreiben Modelle und Daten; sie schicken niemals Programme.

FAQ →

Gib der Wissenschaft die Rechenleistung, die ihr fehlt

Registriere dich in einer Minute mit deiner E-Mail-Adresse, installiere die Anwendung und wähle, wann dein Rechner der Forschung hilft.

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